Les scientifiques de Facebook ont présenté une méthode permettant de détecter plus facilement les deepfakes, des fausses images hyperréalistes, et de déterminer leur origine, grâce à l’intelligence artificielle.
Les Deepfakes constituent un problème sur Internet, car ils peuvent être utilisés pour manipuler ou diffamer des personnes en leur faisant dire ou faire des choses qu’elles n’ont pas dites ou faites. Ces « deepfakes » reposent sur des technologies d’intelligence artificielle.
Notre système facilitera la détection des « deepfakes » et le suivi des informations connexes », ont déclaré Tal Hassner et Xi Yin, deux chercheurs du réseau social qui ont travaillé sur la question avec l’université d’État du Michigan.
Leur méthode devrait fournir « des outils pour mieux enquêter sur les incidents de désinformation coordonnée utilisant des deepfakes », ont-ils déclaré.
Pour développer leur système, ils ont utilisé une technique connue sous le nom de « rétro-ingénierie », qui consiste à déconstruire la fabrication d’un produit ou, dans ce cas, d’une vidéo ou d’une photo.
Leur logiciel identifie les imperfections ajoutées lors de l’édition qui altèrent l’empreinte des images. En photographie, cette empreinte peut être utilisée pour identifier le modèle d’appareil photo utilisé.
En informatique, « il peut être utilisé pour identifier le système de génération utilisé pour produire le tour », expliquent les scientifiques.
L’année dernière, Microsoft a dévoilé un logiciel permettant de détecter les photos ou les vidéos truquées, l’un des nombreux programmes destinés à lutter contre la désinformation à l’approche de l’élection présidentielle américaine.
Fin 2019, Google avait rendu public des milliers de vidéos « deepfakes » réalisées par ses équipes pour les mettre à disposition des chercheurs qui souhaitaient développer des méthodes de détection des images manipulées.
